亚马逊向卖家开放Amazon Search Analytics Dashboard功能

Industry information Mar 31, 2023 admin

Amazon Search Analytics Dashboard(亚马逊搜索分析仪表盘)(即日起小范围灰度测试,年内全面上线)这个是官方是英文翻译而成的意思:“使用大量的匿名数据,更好地了解客户的兴趣和与您的产品相关的购物选择。优化您的列表,改善库存规划,建立您的产品开发路线图,并在亚马逊内外发展您的业务。”

 下面第一张截图可以看到输入相应的ASIN,我们可以查看以周为单位的数据,重点是可以查看到加入购物车的次数了,加购次数也是影响A9算法里的重要一个因素,是属于影响产品排名的一环, ECR,即Expected conversion rates–预期转化率。加购次数还会影像我们在下面几个榜单的排名,即Best Sellers, New Releases, Movers & Shakers, Most Wished For, Gift Ideas,尤其是Best Sellers(销量), New Releases(新品磅), Most Wished For(心愿榜),Gift Ideas(礼品榜)的排名,如果可以查到某个产品的加购次数,我们就可以效仿对手做相同的动作,还可以比它加购次数更多,从而超过它在相应榜单的排名。

可以说是非常重要的,之前我们总会抱怨亚马逊的数据不够开放,什么都要去猜,要靠经验去判断,但是现在不同了,现在数据开放给卖家了,大家在同一起跑线上了。怎么样利用好这个数据,来做运营上的调整就显得尤为重要。


 

可以从

展示量,评级(中位数),价格(中位数),配送速度(当日达),配送速度(次日达),配送速度(隔日达)

点击量,点击率(CTR),价格(中位数),配送速度(当日达),配送速度(次日达),配送速度(隔日达)

加入购物车,价格(中位数),配送速度(当日达),配送速度(次日达),配送速度(隔日达)

购买次数,总销售额等维度去选择,可谓是相当的强大

这些数据就像业务报个里的流量数据,广告表报里的搜索词报告的展示量,点击量,点击率,ACOS, 广告销售额,广告销量这些数据对我们一样重要

有了这些数据,我们就能够分析产品转化率低的原因,从消费者弃购的多方面原因分析产品竞争力低下的底层逻辑。还是可以帮助卖家分析其产品的价格竞争力。在应该是在小范围的灰度测试,今年应该会全面开放给卖家。


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